關(guān)聯(lián)度分析的方法有哪些

1、圖標(biāo)分析

將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,簡單的說就是繪制圖表.單純從數(shù)據(jù)的角度很難發(fā)現(xiàn)其中的趨勢(shì)和聯(lián)系,而將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制成圖表后趨勢(shì)和聯(lián)系就會(huì)變的清晰起來.對(duì)于有明顯時(shí)間維度的數(shù)據(jù),我們選擇使用折線圖.

2、協(xié)方差及協(xié)方差矩陣分析

第二種相關(guān)分析方法是計(jì)算協(xié)方差.協(xié)方差用來衡量兩個(gè)變量的總體誤差,如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)一致,協(xié)方差就是正值,說明兩個(gè)變量正相關(guān).如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)相反,協(xié)方差就是負(fù)值,說明兩個(gè)變量負(fù)相關(guān).如果兩個(gè)變量相互獨(dú)立,那么協(xié)方差就是0,說明兩個(gè)變量不相關(guān).

3、相關(guān)系數(shù)分析

第三個(gè)相關(guān)分析方法是相關(guān)系數(shù).相關(guān)系數(shù)(Correlationcoefficient)是反應(yīng)變量之間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間在1到-1之間.1表示兩個(gè)變量完全線性相關(guān),-1表示兩個(gè)變量完全負(fù)相關(guān),0表示兩個(gè)變量不相關(guān).數(shù)據(jù)越趨近于0表示相關(guān)關(guān)系越弱.

關(guān)聯(lián)度分析是什么意思?

關(guān)聯(lián)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)集中反復(fù)出現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系和關(guān)聯(lián)性進(jìn)行挖掘提取,從而可以根據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的出現(xiàn)預(yù)測(cè)其他數(shù)據(jù)項(xiàng)的出現(xiàn).一個(gè)典型的例子就是購物籃分析,其目的是發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)中不同商品之間的聯(lián)系規(guī)則,讓營銷商制定更好的營銷策略.例如,經(jīng)典的啤酒和尿布案例,數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)在大型超市中購買啤酒的男士經(jīng)常同時(shí)購買小孩的紙尿褲,基于這一發(fā)現(xiàn),超市把啤酒和紙尿褲擺放在一起,結(jié)果兩種商品的銷售量都有明顯提升.消費(fèi)者行為海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析在電商精準(zhǔn)銷售中得到廣泛應(yīng)用,對(duì)其貨品種類、庫存、倉儲(chǔ)、物流和廣告業(yè)務(wù)都有極大的效益回饋.

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