多元邏輯回歸模型的應(yīng)用誤區(qū)有哪些
孝順的麥片
于2023-02-20 16:12 發(fā)布 ??375次瀏覽
- 送心意
999
職稱: 注冊會(huì)計(jì)師
2023-02-20 16:19
多元邏輯回歸模型的應(yīng)用誤區(qū)主要有以下幾點(diǎn):
1、只在線性回歸中進(jìn)行多重共線性檢查。由于多元邏輯回歸是對概率分布的估計(jì),因此也應(yīng)進(jìn)行多重共線性檢查。
2、模型估計(jì)沒有考慮到變量之間的交互作用。多元邏輯回歸可以考慮變量之間的交互作用,這也是一項(xiàng)建模技術(shù)。
3、缺乏外生變量檢驗(yàn)。多元邏輯回歸模型不能有效地處理外生變量,因此需要進(jìn)行外生變量檢驗(yàn)才能有效地驗(yàn)證模型的有效性。
4、模型擬合時(shí)出現(xiàn)擬合不佳的情況。多元邏輯回歸是一種迭代估計(jì),若模型擬合不佳,可能是變量選擇不當(dāng)或模型構(gòu)建不完善。
拓展知識(shí):多元邏輯回歸模型可以也可以應(yīng)用于時(shí)間序列建模,為處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)概率分布提供一種有效的建模方法。
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多元邏輯回歸模型的應(yīng)用誤區(qū)主要有以下幾點(diǎn):
1、只在線性回歸中進(jìn)行多重共線性檢查。由于多元邏輯回歸是對概率分布的估計(jì),因此也應(yīng)進(jìn)行多重共線性檢查。
2、模型估計(jì)沒有考慮到變量之間的交互作用。多元邏輯回歸可以考慮變量之間的交互作用,這也是一項(xiàng)建模技術(shù)。
3、缺乏外生變量檢驗(yàn)。多元邏輯回歸模型不能有效地處理外生變量,因此需要進(jìn)行外生變量檢驗(yàn)才能有效地驗(yàn)證模型的有效性。
4、模型擬合時(shí)出現(xiàn)擬合不佳的情況。多元邏輯回歸是一種迭代估計(jì),若模型擬合不佳,可能是變量選擇不當(dāng)或模型構(gòu)建不完善。
拓展知識(shí):多元邏輯回歸模型可以也可以應(yīng)用于時(shí)間序列建模,為處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)概率分布提供一種有效的建模方法。
2023-02-20 16:19:39

假是false 數(shù)字是0
2019-10-17 12:38:07

你好,資產(chǎn)負(fù)債表和利潤表的勾稽關(guān)系是
未分配利潤期末數(shù)=未分配利潤期初數(shù)%2B凈利潤本年累計(jì)
2021-03-10 09:07:41

您好,稅收、征管、稅務(wù)管理,謝謝。
2020-11-21 22:18:55

你好,進(jìn)項(xiàng)大于銷項(xiàng),期末增值稅余額在借方表示當(dāng)期有留抵稅不用交稅,沒有問題的
2018-09-12 13:40:40
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